Calculadora de margen de error
Ingresa el tamaño de tu muestra y el nivel de confianza. Obtén el margen de error de los resultados de tu encuesta, con el rango alrededor de cualquier porcentaje.
Respuestas completas a la pregunta que vas a reportar.
Déjalo en 50% para el margen que suele citarse para toda una encuesta.
Solo importa cuando tu muestra es una parte grande de la población.
Margen de error
Con 95% de confianza, un resultado de 50% probablemente está entre 45.1% y 54.9%.
Tres entradas, un número:
Tamaño de la muestra
Cuántas respuestas completas tienes. Cuenta solo a quienes respondieron la pregunta que vas a reportar, no a todos los que invitaste.
Nivel de confianza
Qué tan seguro quieres estar de que el valor real cae dentro del rango. El 95% es el estándar en investigación. Usa 99% para decisiones de alto riesgo y 90% para trabajo exploratorio.
Tu resultado
El porcentaje que quieres revisar, por ejemplo 60% dijo que sí. Déjalo en 50% para obtener el margen más amplio y seguro, que es el que suele citarse para toda una encuesta.
La fórmula del margen de error
Margen de error = z × √(p × (1 − p) ÷ n)
z es el valor que corresponde a tu nivel de confianza (1.645 para 90%, 1.96 para 95%, 2.576 para 99%), p es tu resultado en decimales y n es el tamaño de la muestra. Ejemplo al 95% con 400 respuestas y un resultado de 50%: 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 400) = 0.049, es decir, 4.9 puntos.
Para una población pequeña de N personas, multiplica por √((N − n) ÷ (N − 1)). Con 400 respuestas de una población de 2,000, los 4.9 puntos se convierten en 4.4.
Margen de error según el tamaño de la muestra
Para un resultado de 50% y una población grande.
| Tamaño de muestra | 90% de confianza | 95% de confianza | 99% de confianza |
|---|---|---|---|
| 100 | ±8.2 | ±9.8 | ±12.9 |
| 200 | ±5.8 | ±6.9 | ±9.1 |
| 400 | ±4.1 | ±4.9 | ±6.4 |
| 600 | ±3.4 | ±4.0 | ±5.3 |
| 1,000 | ±2.6 | ±3.1 | ±4.1 |
| 2,000 | ±1.8 | ±2.2 | ±2.9 |
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el margen de error?
Multiplica el valor z de tu nivel de confianza por la raíz cuadrada de p × (1 − p) ÷ n, donde p es tu resultado en decimales y n es el tamaño de la muestra. Al 95% de confianza con 400 respuestas y un resultado de 50%, eso es 1.96 × 0.025, es decir, 4.9 puntos.
¿Cuál es un buen margen de error para una encuesta?
Más o menos 5 puntos al 95% de confianza es el estándar habitual, y requiere unas 385 respuestas. Más o menos 3 puntos se usa cuando equivocarse en una decisión sale caro, y requiere unas 1,068.
¿Por qué usar 50% si mi resultado es otro?
Un resultado de 50% da el margen más amplio, así que es la cifra segura para citar sobre toda una encuesta. Los resultados más cercanos a 0% o 100% tienen márgenes menores. Ingresa tu porcentaje real para ver el margen de un resultado específico.
¿El tamaño de la población cambia el margen de error?
Solo cuando tu muestra es una parte grande de la población. Si encuestaste a 400 de 2,000 personas, el margen baja de 4.9 a 4.4 puntos. Para una población de decenas de miles o más, casi no hay diferencia.
¿Cuál es la diferencia entre margen de error e intervalo de confianza?
El margen de error es la cifra de más o menos. El intervalo de confianza es el rango que obtienes al aplicarlo: un resultado de 60% con un margen de 5 puntos tiene un intervalo de confianza de 55% a 65%.
¿Cómo obtengo un margen de error menor?
Reúne más respuestas. El margen baja con la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, así que necesitas cuatro veces más respuestas para reducirlo a la mitad. Usa la calculadora de tamaño de muestra para saber cuántas necesitas para un margen objetivo.