Calculadora del tamaño de la muestra de la encuesta
Establece tu nivel de confianza y margen de error. Obtén el número exacto de encuestados que tu estudio necesita y, luego, llégales a través de nuestro panel verificado de más de 30 millones de personas.
Survey Sample Size Calculator
Leave blank for large or unknown populations.
Respondents needed
At 95% confidence, your results will be accurate to within ±5% of the true population value.
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Tres entradas, un número:
Nivel de confianza
Qué tan seguro debes estar de que tus resultados reflejan a la población real. El 95% es el estándar de investigación para la mayoría de los estudios. Utiliza el 99% si estás tomando una decisión de gran importancia (precios, lanzamiento de producto, cambio importante de marca). Utiliza el 90% solo si estás realizando un trabajo exploratorio y la velocidad importa más que la precisión.
Margen de error
Qué tanto margen de error estás dispuesto a aceptar en cualquier dirección. Un margen de error de ±5% significa que si el 60% de tu muestra dice que sí, la respuesta real está en algún punto entre el 55% y el 65%. Los márgenes más estrechos requieren más encuestados. Un ±3% es común para investigaciones serias; un ±5% es viable para estudios direccionales.
Tamaño de la población
Deje esto en blanco para la mayoría de los estudios. Solo cambia el tamaño de su muestra de manera significativa si su población total es menor a ~20,000 personas. Si está encuestando a todos los empleados de una empresa de 500 personas, ingrese 500. Si está encuestando a consumidores de EE. UU., déjelo en blanco.
Preguntas frecuentes
¿Qué nivel de confianza debo usar para la investigación de encuestas?
El 95% es el estándar en la investigación académica, la investigación de mercado y la mayoría de los estudios profesionales. Significa que si realizaras el mismo estudio 100 veces, 95 de ellos producirían un resultado dentro de tu margen de error establecido. Para la mayoría de los estudios de marca, producto o consumidor, el 95% es la opción correcta. Utiliza el 99% si vas a tomar una decisión financiera o estratégica importante basada en los resultados, como el lanzamiento de un producto, un cambio de precios o la entrada a un nuevo mercado. Utiliza el 90% solo para comprobaciones rápidas de orientación en las que ya tengas una fuerte premisa.
¿Qué es el margen de error en la investigación de encuestas?
El margen de error es el rango de incertidumbre en torno a los resultados de su encuesta. Un margen de error de ±5% en una respuesta del 60% significa que la respuesta verdadera de la población se sitúa entre el 55% y el 65%. Es una función del tamaño de la muestra: cuantos más encuestados recopile, menor será su margen de error. El margen de error no tiene en cuenta el sesgo de muestreo, el mal diseño de las preguntas o los encuestados desatentos. Esos son problemas de calidad, no estadísticos.
¿Por qué la calculadora asume que p = 0.5?
La fórmula para el tamaño de la muestra requiere una estimación de la proporción que espera encontrar (p). El uso de 0.5 (el caso de varianza máxima) produce el tamaño de muestra más grande (el más conservador). Es la opción predeterminada correcta cuando no sabe qué esperar. Si ya sabe por investigaciones previas que aproximadamente el 20% de su mercado hace X, puede usar p = 0.2 en la fórmula y obtener una muestra requerida más pequeña. La calculadora utiliza 0.5 para ofrecerle el límite superior seguro.
¿Cuándo importa el tamaño de la población?
El tamaño de la población solo cambia de manera significativa la muestra requerida cuando la población es relativamente pequeña, por lo general menos de 20,000. Si está encuestando a un segmento B2B de nicho con 500 encuestados potenciales, ingrese ese número. La corrección para población finita reducirá el tamaño de muestra requerido, a veces de manera considerable. Para estudios de consumo masivo B2C donde su población es "adultos de EE. UU." o "compradores de comestibles del Reino Unido", déjelo en blanco; la corrección se redondea a casi nada.
¿Cuál es la diferencia entre el tamaño de la muestra y la tasa de respuesta?
El tamaño de la muestra es el número de respuestas completadas y válidas que necesitas. La tasa de respuesta es el porcentaje de personas contactadas que realmente completan el estudio. Si necesitas 385 respuestas y tu tasa de respuesta esperada es del 20%, debes invitar aproximadamente a 1,925 personas. Cuando compras respuestas de panel a través de SegmentOS, pagas por respuesta completada, por lo que el número de 385 es lo que estás comprando directamente.
¿Una muestra más grande siempre significa mejores resultados?
Un mayor número de encuestados reduce el margen de error, pero solo hasta cierto punto. Pasar de 200 a 400 encuestados reduce el margen de manera significativa. Pasar de 2,000 a 4,000 encuestados lo reduce solo ligeramente. Más allá de aproximadamente 1,000 a 1,500 encuestados, se obtienen rendimientos estadísticos decrecientes. El mayor impacto en la calidad de los resultados depende de la segmentación de la muestra (las personas adecuadas) y no del tamaño de la muestra (más personas). Un estudio de 300 personas bien filtrado suele producir resultados más útiles que un estudio de 1,000 personas mal filtrado.