Estudio de caso: Cómo usamos SegmentOS para validar SegmentOS (y obtuvimos una señal de "adelante" del 90%)

Si Bill Gates entra en un bar lleno de gente, el valor neto promedio de todos en ese bar de repente se convierte en $100 millones.

¿Eso significa que todos en el bar son ricos? No. Significa que los promedios mienten.

Este es el error más común que veo que cometen los fundadores al observar los datos de encuestas. Miran el "Promedio Total" y asumen que representa a toda su audiencia.

Si diseñas tu producto para el usuario "promedio", lo diseñas para nadie.

El poder de la cruz-tabla

Para encontrar la verdad en tus datos, debes segmentarlos. Necesitas ver cómo respondieron diferentes subgrupos (segmentos) a la misma pregunta.

Supongamos que realizas una encuesta preguntando: "¿Pagarías $50/mes por esta característica?"

• El resultado promedio: 40% dice Sí. 60% dice No.

  
  

• Conclusión: Es una idea mediocre. Tal vez la matemos.

  
  

Ahora, segmentemos esos mismos datos usando una cruz-tabla basada en el título del trabajo.

• Segmento A (Freelancers): 5% dice Sí.

  
  

• Segmento B (CTOs de Empresas): 95% dice Sí.

Nueva conclusión: Tienes un producto terrible para freelancers, pero un éxito absoluto para los CTOs de Empresas.

Si solo hubieras mirado el promedio, habrías matado una idea de un millón de dólares.